Cookie necessari
Indispensabili al funzionamento del sito, raccolgono solo dati tecnici.
Cookie analytics
Usati per statistiche anonime e migliorare le performance della piattaforma.
Metodologia predittiva ML e analytics
Applichiamo un processo rigoroso e scientifico basato su fasi ben definite: dalla raccolta dati, alla modellazione algoritmica, fino alla generazione di insight azionabili e ottimizzazione automatica.
1
Raccolta dati strutturata
Centralizziamo dati da fonti eterogenee, garantendo qualità e omogeneità.
Il primo passo della nostra metodologia consiste in una raccolta strutturata dei dati provenienti da fonti multiple come CRM, piattaforme ADV, dati web e database interni. Applichiamo processi di pulizia avanzata, normalizzazione e arricchimento, in modo da garantire coerenza e completezza su ogni dato raccolto. La sicurezza e la compliance GDPR sono garantite da controlli regolari e policy interne, assicurando che ogni informazione sia protetta e utilizzata solo per scopi analitici e predittivi.
2
Modellazione algoritmica ML
Applichiamo modelli predittivi sui dataset per generare forecast accurati.
La seconda fase prevede la modellazione algoritmica ML con scelta di modelli
ottimali sulla base dei dati disponibili. Testiamo più configurazioni,
valutiamo le performance tramite metriche oggettive (ad esempio RMSE,
precisione, recall) e selezioniamo soluzioni che meglio predicono KPI di
interesse. Tutto il flusso è documentato nel dettaglio per una completa
tracciabilità dei processi. L’approccio viene adattato periodicamente
all’evoluzione dei dati e alle necessità specifiche di ogni cliente.
3
Validazione e interpretabilità
Verifichiamo affidabilità delle predizioni e leggibilità degli output.
Prima della messa in produzione, i modelli vengono validati su dati storici
e suddivisi in set test/validazione. Adottiamo tecniche di explainability
per garantire che i risultati degli algoritmi siano comprensibili e fruibili
dal team marketing, senza affidarsi a logiche opache. I dati e le decisioni
sono quindi consultabili da parte del cliente, che riceve spiegazioni chiare
sull’impatto previsto dagli aggiustamenti consigliati.
4
Insight e raccomandazioni operative
Il motore produce azioni suggerite sulla base degli scenari previsti.
L’ultimo step del processo consiste nell’integrare le predizioni nel workflow operativo del cliente. Il sistema suggerisce direttamente le ottimizzazioni più adatte, l’eventuale riallocazione dei budget e strategie specifiche per canale sulla base degli insight generati. Il team marketing può così reagire con tempestività ai cambiamenti e sfruttare appieno il vantaggio del dato predittivo nella gestione delle campagne.
Innovazione e traguardi
Evoluzione continua e ricerca algoritmica
-
Fondazione piattaforma
Avvio sviluppo engine predittivo specifico per il settore marketing.
-
Integrazione multi-canale
Prime API modulari per connessione campagne ADV e CRM.
-
Routine di auto-ottimizzazione
Implementazione di modelli ML per l’automatizzazione delle strategie.
-
Record campagne gestite
Superata quota 1.000 campagne annuali nella piattaforma.
- Il motore utilizza dati storici, trend e pattern per stimare le performance.
- Applichiamo modelli ML che analizzano centinaia di variabili.
- Le previsioni sono visualizzabili nei dashboard personalizzati.
- L’allocazione è guidata dai risultati attesi elaborati da ML.
- La piattaforma ridistribuisce in tempo reale sui canali più efficaci.
- Gli aggiustamenti sono documentati e monitorabili.
- Sì, sono disponibili numerose API per le principali piattaforme.
- Supportiamo l’integrazione con strumenti Analytics e ADV.
- L’integrazione viene svolta in sicurezza secondo le policy GDPR.
- La piattaforma propone azioni automatiche sulla base delle previsioni.
- Il team marketing può personalizzare le azioni consigliate.
- Garantiamo un approccio trasparente e adattivo.